自动驾驶领域数据治理架构师 _XC
Bosch
Job Description
岗位目标
负责自动驾驶数据闭环体系中的数据治理架构设计与实施,确保自动驾驶多源异构数据的高质量、可用性、合规性和全生命周期管理,推动数据治理平台的建设与优化,助力自动驾驶系统算法迭代和性能提升。
岗位职责
数据治理体系设计与实施
负责构建自动驾驶数据闭环的数据治理框架,涵盖数据标准、数据质量、数据安全、数据主权和合规性管理。 设计并落地数据全生命周期管理流程,从数据采集、标注、存储、清洗、使用到回流,确保数据的准确性、时效性和一致性。 负责数据主数据(MDM)与元数据管理体系建设,保障数据的可追溯性、数据血缘和影响分析。数据质量与数据管控
制定并执行数据质量监控与度量体系,覆盖自动驾驶数据的完整性、准确性、一致性和时效性,确保高质量数据支撑算法训练和仿真测试。 搭建自动化数据校验与异常检测机制,确保自动驾驶数据闭环的准确性和高效性。 设计并实现数据标准化与规范体系,包括传感器数据(如LiDAR、摄像头、IMU、CAN 数据)、标签数据和场景数据的治理规范。数据治理平台与工具建设
规划与实施数据治理平台,实现数据采集、数据处理、数据标签、数据回流、数据质量监控、数据血缘追踪的自动化和智能化。 设计并优化数据目录(Data Catalog),构建自动驾驶多源异构数据的统一视图,提升数据发现、管理和共享能力。 结合MLOps和数据闭环需求,设计并实现数据治理工具链,保障自动驾驶数据的有效管理与持续反馈。数据安全与隐私合规
协助相关部门一起落地数据安全治理,制定和执行数据分类分级管理策略,确保敏感数据保护、数据访问控制和数据脱敏处理。 保障数据治理方案符合国际和地区数据隐私法规(如GDPR、CCPA、网络安全法),管理跨境数据流动、数据合规性与数据主权。 设计并实施数据访问权限管理(RBAC、ABAC)、数据加密、数据水印等安全防护措施,确保自动驾驶数据资产安全。
跨团队协作与治理标准推广
与算法、仿真、数据工程、法律合规团队协同,建立并推广数据治理规范,推动数据驱动决策与自动驾驶业务发展。 支持多环境(云端、本地、边缘)的数据治理需求,推动自动驾驶场景下的数据高效管理与实时反馈。关注行业前沿技术,持续优化数据治理架构,提升自动驾驶数据治理能力和效率。
Qualifications计算机科学、软件工程、信息管理、自动化、数据科学等相关专业本科及以上学历,硕士或博士优先。 5年以上大规模数据治理、数据架构、数据质量管理经验,有自动驾驶、智能驾驶、车联网等行业背景优先。精通数据治理核心模块(数据质量、数据主权、元数据管理、数据血缘、数据安全)。 具备大规模数据处理与架构设计经验,掌握主流大数据框架等技术框架。 熟悉多模态数据治理,包括传感器数据(LiDAR、摄像头、IMU、雷达)和标注数据的处理和治理。 掌握至少一种数据库与数据湖技术(如MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、Doris、Iceberg、Delta Lake、Hudi等)。 熟悉数据治理工具(如Open Metadata, Apache Atlas、DataHub)和数据目录建设方法。熟悉数据安全与隐私保护(RBAC、ABAC、数据脱敏、数据加密),有隐私计算(MPC、FHE、差分隐私)经验者优先。 具备扎实的编程能力,熟悉Python、Java、Scala等至少一种语言,能够独立进行数据治理平台的开发与维护。 了解容器化与微服务架构(Docker、Kubernetes),有复杂分布式系统治理与监控经验。 熟悉主流云平台(如AWS、Azure、GCP),有自动驾驶数据在多云、混合云环境中的治理经验优先。 具备系统化数据治理思维,能够根据业务需求制定全面、可扩展的数据治理方案。 跨团队协作与沟通能力强,能与算法、仿真、数据工程、法律团队高效合作,推动数据治理方案落地。 问题解决能力突出,能够在复杂数据环境下快速定位与解决数据治理难题。
加分项
有自动驾驶或AI行业中大规模多模态数据治理经验具有自动驾驶数据闭环或MLOps相关经验者优先
Confirm your E-mail: Send Email
All Jobs from Bosch